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HolyMoley
- 本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。 TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去，每个城市必须去一次且仅能去一次，要求满足这样条件的 最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排等多种约束满足问题。 -the software us
antrouting
- 蚂蚁算法又称蚁群算法，利用蚂蚁留下的信息素，寻找路径的算法 -ant algorithm called ant colony algorithm, leaving the ants use pheromones to find the path algorithm
ACA
- 蚁群算法，求解TSP问题。提供了多个经典的TSP路径-ant colony algorithm for TSP. For a number of classic TSP path
acsandge
- 蚁群算法和遗传算法程序c语言代码，是机器人路径规划方面的-Ant and Genetic Algorithm procedures c language code, robot path planning is the
ant_colony_optimization
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为-ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO). also known as the ant algorithm is a map to find the optimal path of probabilit
ant-act
- 机器人路径规划中的蚁群算法小程序自己编程的-robot path planning algorithm for the small ant own programming procedures. .
aco2
- 蚁群算法在路径规划中的应用:在启发式因子的设计上考虑了路径的方向性,在算法中加入了蚁群学习机制
ACO_Knight_3
- 三维广义骑士巡游问题的蚁群算法的程序，能够很好的生成骑士巡游路径
yiqunAdhoc
- 该文件包含了蚁群算法的Adhoc多路径路由协议，对初学者很有用-This file contains the ant colony algorithm Adhoc multi-path routing protocol, useful for beginners
jhghjhg
- 路径规划一些应用使用蚁群算法，算法速度快希望对大家有所帮助啊-Some applications use the ant path planning algorithm is fast and we want to help ah
yiqun
- 可以通过修改.mat文件中的数据来实现路径优化问题(You can modify the data which in city_data.mat to resolve logistics paths optimization problems.)
matlab_vrp(1)
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
35460349yiqun-tuxing
- 蚂蚁算法，路径寻优的一种算法，已经实现了运行。可以一试。(Ant algorithm, a path optimization algorithm, has been implemented. Yes, you can.)
AlgorithmProject
- 校园寻路系统，tsp问题解决，采用蚁群算法对校园最短路径进行分析处理，并显示给用户知道(Campus wayfinding system, TSP problem solving)
ACATSP
- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本(Traveling salesman Problem ('ll Saleman Problem, TSP) is a special case
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
vrp
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
nsga2
- 基于蚁群算法的无人机航路规划，在三维航路中进行航路代价估计，规划出最优路径( U57FA u4E8 u8R1 u8R1 u8121 u8121 u8221 u7229 u8E0 U4EE3 u4EF7 u4F30 u8BA1 uFF0C u89C4 u5212 u51FA u6700 u4F18 u8DEF u5F84)
代码
- python，利用改进蚁群算法解决蚁群算法时间窗路径规划的问题(Time window path planning of ant colony algorithm)
室内机器人的避障与路径规划
- （蚁群算法）matlab程序，室内机器人路径规划研究，规划出最短路径。